L’ottimizzazione tramite simulazione offre soluzioni a problemi pratici importanti, precedentemente irraggiungibili. In particolare, nelle applicazioni che coinvolgono rischio e incertezza, ottimizzare con la simulazione offre prestazioni superiori rispetto ad altri metodi, sia in termini di qualità delle soluzioni che di praticità e interpretabilità.

Gli approcci tradizionali basati su scenari, come la “scenario optimization” e la “robust optimization”, sono efficaci nel trovare una soluzione valida per tutti gli scenari considerati, riducendo al minimo lo scostamento dalla soluzione ottimale per ciascuno di essi. Tuttavia, questi approcci prendono in considerazione solo un sottoinsieme molto ridotto di scenari possibili, e la dimensione e complessità dei modelli che possono gestire sono molto limitate.

La simulazione offre invece la possibilità illimitata di provare vari scenari what-if. L’ottimizzazione permette di identificare scenari ottimali, selezionando quelli che offrono i risultati migliori in termini di performance e efficienza.

Business Simulation

Come potremmo adattare le operazioni di un prodotto se i nostri concorrenti abbassassero i prezzi? In che modo tali cambiamenti influirebbero su altri prodotti? Queste sono domande cruciali, e il software di simulazione è lo strumento perfetto. Il software di simulazione è ideale per replicare le operazioni aziendali, permettendo di prevedere e analizzare l’impatto delle variazioni di mercato o delle decisioni strategiche.

Ottimizzazione della simulazione per la programmazione industriale

La complessità caratterizza la maggior parte dei sistemi di produzione reali, rendendo difficile individuare metodi di programmazione che soddisfino i requisiti produttivi e ottimizzino l’uso delle risorse.
Strumenti come la simulazione a eventi discreti (DES) sono molto utili per modellare questi sistemi e possono essere impiegati per testare e confrontare diversi programmi prima di selezionare e implementare quelli più efficaci. L’Ottimizzazione basata su Simulazione (SO) può essere utilizzata per cercare programmi ottimali in modo efficiente, senza intervento umano.